「生成AI」やGoogle検索結果に表示される「AIによる概要」が登場し、SEO対策が大きく変わりつつあります。生成AIを活用することで簡単に記事を作成できるようになりました。しかし、そのまま公開するだけでは、検索エンジンから評価を得ることは難しい現状です。

SEO対策をするには、ユーザーが「なぜ検索をしたのか」「何を解決したいのか？」を読み解き、それらを解決する結論を記事内で明記する必要があります。しかし、AIが生成した記事は汎用的な内容になることが多くあります。

さらに、検索エンジンからの評価を得られる信頼性や独自性の高いコンテンツを作るには、AIと人の力を組み合わせることが重要です。そこで今回は、生成AIを活用したSEO対策のポイントやコツを解説します。

生成AI使ったSEO対策は可能？

AI記事は、適切に活用すればSEO対策に使えます。 ただし、AIが生成した文章をそのまま公開するだけでは、検索意図の解像度、情報の正確性、独自性、信頼性の面で評価を得にくいケースが多くあります。

Googleは、AI機能においてもSEOの基本は引き続き有効であると案内しています。そのため、AI記事で成果を出すには、AIに任せる部分と人が担保する部分を分けて運用することが重要です。

AIが作った記事をそのまま公開するのは難しい

AIが作った記事は、そのまま公開すると評価が安定しにくい傾向があります。 AIはもっともらしい文章を作れますが、情報源が曖昧なまま断定的に書くことがあります。また、一般論に寄った内容になりやすく、競合記事との差別化が難しくなります。

そのため、AI記事は完成原稿ではなく、構成のたたき台や下書きとして使う考え方が有効です。公開前には、事実確認、表現調整、独自情報の追加、内部リンクやCTAの設計が必要です。

これらの要素が、検索エンジンの評価に影響する可能性があるため、AI生成記事は「人間の手による編集が必要」であると言えます。

経験性・専門性を含んだコンテンツが評価される

現在のSEOでは、経験性と専門性を含んだコンテンツが評価されやすいです。 AIは、既存情報を整理することは得意ですが、実際に運用して得た知見や、現場での判断基準を自然に書き分けることは得意ではありません。読者にとって価値が高いのは、一般論だけでなく「実際にはどうなのか」が分かる情報です。

Googleが検索順位を定める指標のひとつにE-E-A-T（経験性・専門性・権威性・信頼性）があります。E-E-A-Tのそれぞれの特徴は以下の通りです。

• 経験性（Experience）：実際の経験に基づいて作成されたコンテンツであること
• 専門性（Expertise）：専門的な情報を含んだコンテンツであること
• 権威性（Authoritativeness）：信頼できる組織や人物が発信した情報であること
• 信頼性（Trustworthiness）：情報に偽りがなく信頼できるコンテンツであること

AIは上記のE-E-A-Tの中でも、特に経験性や専門性を含んだ文章を作成するのが苦手です。「実際に経験してどう感じたか」「専門家視点の独自の見解」をWeb上のデータを参照して表すことが難しく、ここも人間の手による編集が必要なポイントです。

ここまでをまとめると以下の通りです。

EEATについてさらに詳しくは「▶E-E-A-Tとは？意味を理解したうえでSEOで検索上位に載る記事を書こう！」をご覧ください。

生成AI記事に対するGoogleの評価・見解

Googleは、生成AIの利用自体を否定していません。 一方で、検索順位操作を目的とした低品質な大量生成コンテンツは、スパムポリシーの対象になりえます。重要なのは、誰のために、どのような価値を提供するコンテンツなのかという点です。

「制作方法を問わず高品質のコンテンツを評価」と回答

Googleは、AIで作ったかどうかではなく、コンテンツの質を重視しています。 生成AIの利用そのものが問題なのではなく、人の役に立つ内容か、信頼できる内容か、検索順位操作だけを目的にした大量生成ではないかが重要です。

Googleは良質なコンテンツと判断するための基準をまとめたガイダンスである、「Google検索セントラル」を公開しています。そこに投稿されている「AI生成コンテンツに関するGoogle検索のガイダンス」によると「制作方法を問わず高品質のコンテンツを評価」と表記しています。

この見解から分かるように、AIが生成したか人間が書いたかは重要ではなく、コンテンツ自体の質が評価の基準となります。Googleが求める「高品質」とは、ユーザーニーズ（検索意図）を的確に満たし、信頼できる情報を提供することです。

より一層「E-E-A-T」を重視していく方針

Googleは、E-E-A-Tを満たすコンテンツを引き続き重視しています。 特に、経験に基づく一次情報、執筆者や運営者の実在性、信頼できる情報源、内容の正確さは、AI時代においてさらに重要になっています。

AI生成した文章を確認し、実際の体験談を盛り込んだり、第三者機関のデータを引用したりする工夫が求められます。

AI機能時代でもSEOの基本は変わらない

AI機能が広がっても、SEOの基本は引き続き重要です。 Googleは、AI機能でもコアとなる検索ランキングと品質システムに基づいて情報を扱っています。独自性のある情報、クロールしやすいHTML、適切な内部リンク、ページ体験の良さなどは、これまで通り重要です。

AI機能でも有効なSEOの基本

• 検索意図に対する結論を明確に示すこと
• 見出し構造を整理し、要点を把握しやすくすること
• 独自の経験や検証結果を加えること
• 内部リンクと関連情報の導線を整えること
• タイトル、ディスクリプション、画像情報を最適化すること

低品質な大量生成コンテンツに注意が必要

低品質な大量生成コンテンツは、評価を落とす原因になります。 検索順位操作を目的として、似た内容の記事を大量に作る運用はリスクがあります。AIを使う場合も、各記事が読者にとって固有の価値を持っているかを確認する必要があります。

AI時代のSEO/AIO戦略を整理したい方へ

無料で資料をダウンロード

 

生成AI登場でSEOは過去の技術になったのか？

生成AIが普及しても、SEOは過去の技術にはなっていません。 むしろ、情報が増えたからこそ、読者に選ばれるコンテンツを設計する重要性が高まっています。検索流入の入口が変わっても、読者の疑問に答えることの価値は変わりません。

AIが登場したからこそ良質なコンテンツが求められる

AIが登場したからこそ、内容の質がより重視されるようになっています。

AIが生成するコンテンツは制作者にとって便利ですが、同じ内容・似た記事が量産される可能性があります。似た内容の記事が増える中で、実務経験や独自の観点がない記事は埋もれやすくなります。読者が判断に使える具体情報を持つ記事ほど、選ばれやすくなります。

信頼される情報を伝えるには人の手による確認が必要

信頼される情報を伝えるには、人の確認工程が欠かせません。

統計や制度、仕様変更、引用箇所は、必ず公式情報で確認する必要があります。AIに任せきるのではなく、人が最後に責任を持って品質を確認することが重要です。情報の信頼性を確保するために、専門家監修を入れるのもひとつの手です。

生成AIを使用した記事作成の手順・コツ【実際に使って検証】

ここでは、生成AIを活用した記事作成の具体的な手順とコツを紹介します。実際に生成AIで作成した記事の例は「▶記事作成にAIは活用できる？ツールの種類や出力方法・コツを解説！」です。

①構成書とプロンプトを作成する

AI記事の品質は、最初の設計で大きく変わります。 記事の目的、ターゲット、検索意図、伝えるべき要点、参考にする情報源、文体を整理したうえで、プロンプトを作成します。AIに丸投げするのではなく、最初に設計図を渡すことが重要です。

プロンプトの例：

• 記事のテーマ
• 使用する言葉のトーン（例：丁寧語）
• 必要な情報のポイント
• 情報ソースの提示

②構成書を添付してプロンプトを打ち込む

AIには、具体的で明確な指示を出すことが重要です。 役割、対象読者、記事の目的、避けたい表現、含めたい論点を具体的に伝えることで、下書きの精度が上がりやすくなります。

③文章を受け取りWordなどに貼り付ける

生成した文章は、編集しやすい環境に移して確認することが重要です。 エディタ上で文章を整えることで、重複表現、不自然な接続、見出しとのズレを見つけやすくなります。

④情報源の確認を行う

情報源の確認は、AI記事の品質を左右する重要工程です。 AIはもっともらしい誤情報を生成することがあります。そのため、統計、制度、仕様、日付、引用箇所は、必ず公的機関や公式資料で裏づけを取る必要があります。

また、文章の確認を行う際に「て・に・お・は」など、接続詞が正しく使用されているかの確認も行うことで質の高い記事に仕上がります。

⑤専門性・経験性のコンテンツを追加・修正する

専門性と経験性の追記は、AI記事を公開品質に近づける重要な工程です。 実際の支援経験、よくある失敗、比較の判断基準、成果が出た改善観点などを加えることで、読者の納得感が高まりやすくなります。

⑥内部リンク・見出し・メタ情報を整える

AI記事でも、ページ全体の設計が重要です。 本文だけでなく、タイトル、見出し、メタディスクリプション、内部リンク、画像のalt、CTAの位置まで整えることで、検索エンジンにも読者にも伝わりやすい記事になります。

AI記事を公開前に確認したい6つのチェックポイント

AI記事を成果につなげるには、公開前の確認が欠かせません。 少なくとも次の6項目は確認することをおすすめします。

• 検索意図に対する結論が冒頭で示されているか
• 事実確認ができているか
• 独自性が加わっているか
• 文章が自然で読みやすいか
• 内部リンクと関連ページの導線があるか
• 資料DLや問い合わせへの導線が明確か

まとめ：AIとSEOを両立するには専門性・独自性・確認工程が必要

AI記事は、SEOの効率化に役立ちます。 ただし、成果を出すためには、人が検索意図、正確性、独自性、導線設計を担保することが必要です。AIに任せきるのではなく、AIを活かしながら品質を高める運用が重要です。

これらのポイントを押さえ、AIと人間の力を組み合わせた記事作成に取り組んでみてください。

パンタグラフでは、AIを活用した記事制作と、人の知見によるリライト改善を組み合わせた支援を行っています。AI時代のSEO/AIOを整理したい方は、ぜひお気軽にご相談ください。

お問い合わせはこちら